Miras Agent arbeitet autonom, sucht, bewertet und erstellt Shortlists von Kandidaten aus mehreren Quellen mithilfe von semantischem Matching.

Mira übernimmt die Ausführung, damit Sie sich auf Entscheidungen konzentrieren können. Sie beschreiben, was Sie brauchen, der Agent sucht und matcht, und Sie prüfen die Ergebnisse. So funktioniert der Sourcing-Workflow Schritt für Schritt.

Sie beschreiben eine Stelle
       ↓
Agent klärt Anforderungen (nur wenn Details fehlen)
       ↓
Agent durchsucht mehrere Talentquellen
       ↓
MRE bewertet und rankt Kandidaten
       ↓
Shortlist mit KI-Zusammenfassungen geliefert
       ↓
Sie prüfen, verfeinern oder fahren fort

Schritt 1: Bedarf beschreiben

Geben Sie eine Stellenbeschreibung ein, fügen Sie eine JD ein oder beschreiben Sie die Rolle in natürlicher Sprache. Mira versteht implizite Kriterien, Sie brauchen keine formale Suchsyntax.

Schritt 2: Agent klärt (nur bei Bedarf)

Wenn Ihre Beschreibung bereits spezifisch genug ist, überspringt der Agent diesen Schritt. Wenn wichtige Details fehlen, erstellt er ein kurzes Klärungsformular zu Seniorität, Kandidatenanzahl und spezifischen Präferenzen. Das Formular erscheint nur, wenn es die Ergebnisse verbessern würde.

Schritt 3: Multi-Source-Suche

Mira durchsucht drei Datenebenen:

Ebene	Quelle	Beschreibung
Öffentliche Daten	Aggregiert aus mehreren externen Talentdatenbanken	Breite Abdeckung über Branchen und Regionen
Miras eigene Daten	Miras Index öffentlicher Berufsprofile und Stellenausschreibungen	Fortlaufend aktualisiert, global
Private Daten	Ihre hochgeladenen Lebensläufe oder ATS-integrierte Kandidatenpools	Ihre proprietäre Talentdatenbank, durchsuchbar mit Mira

Schritt 4: Reasoning-basiertes Matching

Mira Reasoning Embedding bewertet jeden Kandidaten mit Multi-Hop-Reasoning, nicht mit Keyword-Matching:

„Mindestens 5 Jahre Erfahrung", wird aus dem Karriereverlauf berechnet.
„0-to-1-Erfahrung", wird als Early-Stage-Unternehmensaufbau interpretiert.
„Hintergrund bei börsennotiertem Unternehmen", wird aus Unternehmensdaten abgeleitet.

Schritt 5: Shortlist-Lieferung

Sie erhalten eine kuratierte Liste mit:

Name, aktuelle Rolle, Unternehmen und Standort des Kandidaten.
Jahre an Erfahrung.
KI-generierte Zusammenfassung von Qualifikationen und Passung.
Vollständiger Werdegang und Ausbildung.
Kontaktinformationen (E-Mail, Telefon, LinkedIn).
Herunterladbare Datendatei.

Schritt 6: Iteration

Setzen Sie das Gespräch fort:

Mehr Kandidaten anfordern.
Kriterien anpassen („auch Amsterdam einbeziehen", „Startup-Hintergründe bevorzugen").
Neue Suche für eine andere Rolle starten.

Jeder Task wird in der Seitenleiste gespeichert und kann jederzeit wieder aufgerufen werden.

Nächste Schritte

Kernkonzepte: Agent, Shortlist und andere Begriffe erklärt.
Schnellstart: Ihre erste Sourcing-Aufgabe durchführen.

Wie Mira funktioniert