Escreva um JD Eficaz para Sourcing com IA
Dicas para descrever vagas ao Agent de IA do Mira. Inclua critérios implícitos como "DNA de startup" ou "construiu do zero" para melhor matching de candidatos.
O Agent do Mira entende linguagem natural, você não precisa escrever uma descrição de vaga formal. Mas a forma como você descreve uma vaga impacta significativamente a qualidade da sua Shortlist.
Boas vs. fracas descrições
| Fraca | Boa | Por que importa |
|---|---|---|
| "Ache um desenvolvedor" | "Engenheiro backend sênior, 5+ anos Python, construiu microsserviços em escala, preferencialmente de fintech" | Mais contexto dá a MRE mais sinais |
| "Pessoa de marketing em NYC" | "Gerente de marketing B2B SaaS em NYC, fez lançamentos de produto, confortável com campanhas data-driven" | Critérios implícitos ("confortável com dados") ativam matching por raciocínio |
| "Precisamos de alguém bom" | "Precisamos de alguém que levou um produto de 0 a 1, idealmente em uma startup Series A-B" | Mira interpreta "0 a 1" como experiência de construção em estágio inicial |
O que Mira Reasoning Embedding entende
Mira Reasoning Embedding vai além da busca por palavras-chave:
Critérios aritméticos
"Pelo menos 5 anos de experiência em backend"
MRE calcula a duração da experiência a partir do histórico de carreira do candidato, não apenas de tags de perfil.
Critérios semânticos
"Alguém com experiência de 0 a 1" ou "construiu uma equipe do zero"
MRE interpreta o significado implícito, construção em estágio inicial, criação de equipe do zero.
Critérios de bom senso
"Background em empresa de capital aberto" ou "DNA de startup de alto crescimento"
MRE infere contexto organizacional do histórico do candidato (tamanho da empresa, estágio de financiamento, trajetória de crescimento).
Critérios multi-fonte
"Tem experiência de vendas em empresa de capital aberto e também experiência em startup"
MRE realiza raciocínio em múltiplas etapas através de diferentes partes da carreira do candidato.
Dicas para melhores resultados
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Seja específico sobre habilidades, não apenas títulos. "Full-stack" significa coisas diferentes para pessoas diferentes. Diga "React + Node.js + PostgreSQL" se é o que precisa.
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Inclua critérios implícitos. As coisas que você diria verbalmente a um recrutador : "alguém resiliente", "consegue trabalhar de forma independente", "gerenciou equipes remotas" : o Mira entende essas coisas também.
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Mencione o tipo de empresa. "De uma startup YC" vs. "background big tech" muda dramaticamente quem o Agent encontra.
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Especifique preferências de localização claramente. "Berlim de preferência, remoto OK" é mais claro que "localização flexível."
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Não filtre demais. Comece amplo, depois refine. Você sempre pode dizer ao Agent "restringir a pessoas com mais experiência em startup" após ver a primeira Shortlist.
Se os resultados não estiverem certos
Após revisar uma Shortlist, você pode ajustar na mesma conversa:
- "Mostre candidatos mais juniores"
- "Inclua pessoas de Amsterdam também"
- "Foque em candidatos de empresas de e-commerce"
- "Quero pessoas que estejam atualmente buscando uma nova posição"
O Agent lembra todo o contexto da conversa e ajusta a próxima busca de acordo.