Wie Mira funktioniert

Mira versteht implizite Einstellungskriterien mit einem logikbasierten Retrieval-Modell, MRE (Mira Reasoning Embedding). Sie beschreiben eine Stelle, bestätigen ein Ideal Candidate Profile, dann sucht, schlussfolgert und liefert Mira einen gewichteten Kandidatenpool und zieht dabei ein Agent Team hinzu, wenn die Suche es erfordert.

Mira führt jede Suche, zieht Teammitglieder hinzu, wenn die Arbeit es erfordert, und gibt die Entscheidungen an Sie zurück. Sie beschreiben die Stelle und bestätigen, wie ein großartiger Kandidat aussieht; Mira übernimmt das Suchen, Schlussfolgern und Matchen, und Sie prüfen die Ergebnisse. Hier ist der Workflow, Schritt für Schritt.

Sie beschreiben die Rolle
Mira schlägt ein Ideal Candidate Profile vor
Sie prüfen und bestätigen
Mira sucht, schlussfolgert und matcht
Kandidatenpool geliefert
Sie prüfen und verfeinern

Sie beschreiben den Bedarf

Geben Sie eine Stellenbeschreibung ein, fügen Sie eine JD ein, laden Sie Notizen aus einem Intake-Gespräch hoch oder beschreiben Sie die Rolle in natürlicher Sprache. Mira versteht implizite Kriterien; Sie brauchen keine formale Suchsyntax.

Mira schlägt ein Ideal Candidate Profile vor

Bevor eine Suche startet, stellt Mira sicher, dass es das vollständige Bild hat. Wenn wichtige Details fehlen oder unklar sind, zeigt Mira ein kurzes Klärungsformular, um die Anforderungen mit Ihnen zu bestätigen, damit die Suche auf das richtige Ziel ausgerichtet ist. Mira reichert dann das Briefing an und schlägt ein Ideal Candidate Profile vor, eine strukturierte Zusammenfassung der Suche in drei Listen: Must-Have Requirements, Nice-to-Have und Avoid. Intake und Profil werden von einem eingebauten Skill ausgeführt.

Sie prüfen und bestätigen das Profil

Das Ideal Candidate Profile gehört Ihnen zum Bearbeiten. Passen Sie jede der drei Listen an: fügen Sie ein Must-Have hinzu, verschieben Sie etwas in Nice-to-Have oder fügen Sie einen Wettbewerber zu Avoid hinzu. Wählen Sie dann Suche, um es unverändert zu akzeptieren, oder bearbeiten Sie es zuerst und suchen Sie dann. Mira beginnt erst nach Ihrer Bestätigung zu suchen, sodass die Suche gegen die von Ihnen gesetzte Messlatte läuft. Siehe wie Mira Ihre Anforderungen liest, wie diese Kriterien die Ergebnisse beeinflussen.

Mira führt die Suche durch

Sobald Sie bestätigen, macht sich Mira an die Arbeit, und wenn eine Suche komplex ist, zieht es ein Agent Team hinzu. Die Suche arbeitet in einer Schleife, angetrieben von logikbasiertem Retrieval (MRE): Mira sucht über viele Quellen, hebt signals hervor, schlussfolgert über seine Funde und entscheidet, wohin es als Nächstes geht, ob es weiter graben oder seine Suchstrategie oder -quellen ändern soll. Es bewertet dann jeden Kandidaten anhand Ihres bestätigten Profils, nicht mit Keyword-Matching:

  • „Mindestens 5 Jahre Erfahrung": aus dem Karriereverlauf berechnet.
  • „0-zu-1-Erfahrung": als Early-Stage-Unternehmensaufbau interpretiert.
  • „Hintergrund bei börsennotiertem Unternehmen": aus dem organisatorischen Kontext abgeleitet.

Kandidatenpool geliefert

Sie erhalten einen kuratierten Kandidatenpool mit:

  • Name, aktuelle Rolle, Unternehmen und Standort des Kandidaten.
  • Aktuellste Berufserfahrung.
  • Eine Match-Beschreibung: wie der Kandidat zu Ihren Must-haves passt, Kriterium für Kriterium.
  • Höchster Bildungsabschluss.
  • Kontaktdaten: LinkedIn wird standardmäßig angezeigt; E-Mail und Telefon werden auf Anfrage eingeblendet, indem Sie auf E-Mail abrufen oder Telefonnummer abrufen klicken (jeder Abruf verbraucht Credits).
  • Eine herunterladbare Datendatei.

Iteration

Setzen Sie das Gespräch fort:

  • Mehr Kandidaten anfordern.
  • Kriterien anpassen („auch Amsterdam einbeziehen", „Startup-Hintergründe bevorzugen").
  • Neue Suche für eine andere Stelle starten.

Jeder Task wird in der Seitenleiste gespeichert und kann jederzeit wieder aufgerufen werden.

Nächste Schritte

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